AEO (Answer Engine Optimization, оптимизация под поисковые машины ответов) — это стратегическое направление поискового маркетинга и контентной инженерии, сфокусированное на структурировании информации веб-ресурса таким образом, чтобы алгоритмы искусственного интеллекта, генеративные поисковые системы (Яндекс Нейро, Google AI Overviews, Perplexity AI, ChatGPT Search) и голосовые ассистенты (Алиса, Siri, Google Assistant) выбирали контент сайта в качестве единственного, эталонного прямого ответа (Direct Answer, Featured Snippet или AI Citation) на запрос пользователя. В отличие от традиционного SEO, ориентированного на борьбу за позиции в классической выдаче ссылок, AEO работает в реалиях поиска без кликов (Zero-Click Searches), обеспечивая максимальное присутствие бренда в синтезированных ответах нейросетей.
GEO (Generative Engine Optimization, или генеративная поисковая оптимизация) — комплекс методов адаптации контента и бренда для того, чтобы нейросети и ИИ-поисковики (ChatGPT, Perplexity, Яндекс Нейро, Google AI Overviews, Claude) цитировали сайт или упоминали компанию в своих сгенерированных ответах.
ИИ-поиск (AI Search, нейропоиск, генеративный поиск) — это современная парадигма информационного поиска, объединяющая традиционные механизмы веб-индексации с большими языковыми моделями (LLM) и архитектурой генерации с дополнением базы знаний (Retrieval-Augmented Generation, RAG). В отличие от классических поисковых систем, возвращающих пользователю ранжированный список веб-ссылок (SERP), ИИ-поиск глубоко анализирует запрос на естественном языке, в реальном времени находит и сопоставляет десятки релевантных первоисточников, отсекает спам и синтезирует исчерпывающий, структурированный ответ с прямыми интерактивными сносками на авторитетные сайты. Флагманами новой эпохи выступают отечественный сервис Яндекс Нейро, глобальные платформы Google AI Overviews, Perplexity AI и ChatGPT Search, трансформирующие традиционное SEO в эру оптимизации под генеративные движки (GEO).
Микроразметка сайта (структурированные данные, англ. structured data, semantic markup) — стандартизированный способ семантической разметки HTML-кода веб-страниц с помощью специальных тегов, атрибутов или структурированных JSON-объектов. Микроразметка позволяет поисковым роботам, голосовым ассистентам, социальным сетям и нейросетевым моделям (LLM) безошибочно распознавать смысл, сущности и контекст контента, формируя расширенные сниппеты в поисковой выдаче и увеличивая кликабельность (CTR).
